小柚

13820268899|xiaoyou_dev@163.com|深圳市

个人总结

计算机专业应届生,专注大模型算法方向。熟悉Transformer架构与多模态数据处理,具备扎实的PyTorch实战经验。在校期间主导过多个LLM微调项目,并在头部互联网大厂完成算法实习,致力于通过技术创新解决复杂场景下的语义理解问题。

工作经历

大模型算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与抖音搜索场景下的多模态检索模型优化,基于CLIP架构改进图文匹配策略,使长尾查询的召回率提升12%。
  • 负责清洗和标注超过50万条多模态训练数据,设计自动化脚本将数据预处理效率提升40%,支撑了后续模型的快速迭代。
  • 协助团队进行PyTorch分布式训练调试,成功定位并解决了梯度爆炸问题,保障了千亿参数模型训练的稳定性。

项目经历

基于LLM的智能医疗问答助手

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 利用Llama 3基座模型进行指令微调(SFT),构建包含2万条医患对话的数据集,使模型在医疗咨询场景的回答准确率提升至85%。
  • 引入RAG技术检索权威医学文献,有效降低了模型幻觉率,相比纯生成式回答,事实性错误减少约30%。
  • 使用Gradio搭建前端演示界面,并在本地服务器完成量化部署,将推理延迟控制在500ms以内。

多模态情感分析系统

校实验室课题

2024-10 - 2025-01
  • 设计并实现了一个融合文本、音频和视频特征的情感分析模型,在CMU-MOSEI数据集上的加权准确率(WA)达到78.5%。
  • 针对视频数据中的缺失模态问题,提出了一种动态权重融合机制,使得在单模态输入情况下性能下降幅度控制在5%以内。
  • 负责模型的核心代码编写与实验对比,相关成果发表于校内学术论坛并获得“优秀项目奖”。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

大模型技术

LLM微调 · RAG · Prompt Engineering · LoRA · Transformer架构

数据处理

Pandas · NumPy · 多模态数据处理 · 数据清洗

工具与其他

Git · Linux · Docker · LaTeX

简历范文进阶2026/4/8

大模型算法工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

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