小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|北京市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于深度学习与计算机视觉领域。具备扎实的数学基础与算法功底,熟练掌握PyTorch框架。曾在知名互联网大厂实习,独立负责过图像检测模型的优化落地,有从数据清洗到模型部署的全流程实战经验,渴望在AI算法岗位上持续深耕。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与电商场景下的商品图像检索系统优化,基于ResNet50 backbone 改进特征提取网络,在测试集上将mAP提升了4.2%。
  • 负责清洗和标注约5万张训练数据,设计自动化脚本过滤低质量样本,使模型收敛速度加快15%。
  • 协助导师完成模型量化工作,将浮点模型转换为INT8格式,在保持精度损失小于1%的前提下,推理延迟降低40%。

项目经历

基于YOLOv8的实时交通违章检测系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 针对城市复杂路况,收集并标注了包含闯红灯、违停等行为的8000+张图像数据集。
  • 引入注意力机制改进YOLOv8模型,重点提升小目标(如远距离车牌)的检测召回率,最终达到91.5%。
  • 使用TensorRT进行模型加速部署,在Jetson Nano边缘设备上实现30FPS的实时检测,显存占用控制在2GB以内。

医疗影像肺结节辅助诊断研究

校企合作课题

2024-09 - 2025-01
  • 利用3D CNN处理CT扫描序列,构建多尺度特征融合网络以识别微小结节。
  • 通过数据增强策略(旋转、弹性形变)解决正负样本不平衡问题,将假阳性率降低了12%。
  • 撰写技术报告并参与组会汇报,该项目最终获得校级挑战杯竞赛银奖。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

算法与工具

OpenCV · Scikit-learn · Pandas · Git · Linux

专业领域

计算机视觉 · 目标检测 · 图像分割 · 模型量化与加速

热门进阶2026/4/14

AI 算法工程师简历范文(人工智能/互联网/专业服务校招)

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突出 Python、C++、PyTorch、TensorFlow 等硬核技术栈
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适用人群

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