小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与大模型应用方向。熟悉PyTorch框架,具备扎实的机器学习理论基础及大模型微调实战经验。在校期间主导过多个NLP与多模态算法项目,代码能力强,对技术有热情,期望在互联网行业从事AI算法研发工作。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与抖音推荐系统的大模型排序阶段优化,基于PyTorch复现并改进Transformer结构,在离线测试中将AUC指标提升0.4%。
  • 负责清洗和预处理亿级用户行为日志数据,设计自动化脚本将数据准备周期从3天缩短至8小时,显著提升了迭代效率。
  • 协助导师进行模型蒸馏实验,成功将千亿参数模型压缩至百亿级别,推理延迟降低35%,同时保持精度损失在1%以内。

项目经历

基于LLM的垂直领域智能问答助手

个人独立开发

2025-03 - 2025-06
  • 基于Llama 3开源模型,利用LoRA技术在医疗咨询数据集上进行全量微调,构建了具备专业知识的问答系统。
  • 设计RAG检索增强生成架构,结合向量数据库优化上下文召回率,使回答准确率从65%提升至82%。
  • 使用Gradio搭建前端交互界面,支持流式输出,并在GitHub开源该项目,累计获得300+ Star。

多模态情感分析算法研究

校实验室

2024-09 - 2025-01
  • 针对短视频内容,融合视觉(ResNet)与文本(BERT)特征,设计多模态融合网络进行情感倾向预测。
  • 解决模态缺失问题,提出动态权重分配机制,在公开数据集MVSA-Single上F1值达到0.78,优于基准模型5个百分点。
  • 撰写技术论文一篇,详细阐述模型架构与实验对比,投稿至国内核心期刊并在审中。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

算法与模型

大语言模型 (LLM) · Transformer · CNN/RNN · LoRA微调 · RAG

工具与平台

Linux · Git · Docker · MySQL · Redis

技术类进阶2026/4/15

AI 算法工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

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