小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与计算机视觉方向。熟悉PyTorch框架,具备扎实的数学基础与代码落地能力。在实习期间参与过工业级缺陷检测项目,模型精度提升显著。渴望在人工智能领域深耕,用算法解决实际业务痛点。

工作经历

AI算法实习生

商汤科技

2025-07 - 2025-10
  • 参与工业表面缺陷检测系统的迭代优化,针对微小划痕样本少的问题,设计了一种基于Mixup的数据增强策略,使模型在测试集上的mAP提升了4.5%。
  • 负责将实验室的ResNet50模型部署到边缘端设备,通过剪枝和量化操作,在保持精度损失小于1%的前提下,将推理延迟从45ms降低至18ms。
  • 协助导师整理并清洗了约5万张产线实拍图片,编写自动化脚本剔除模糊与标注错误数据,有效提升了训练集的纯净度。

项目经历

基于Transformer的医学影像分割系统

校内科研实验室

2024-09 - 2025-01
  • 独立复现Swin-Unet论文算法,并在公开数据集ISIC 2018上进行验证,最终Dice系数达到0.89,优于传统U-Net基线模型3个百分点。
  • 针对显存受限问题,重构了数据加载器(DataLoader),采用混合精度训练技术,使得在单卡2080Ti上也能跑通Batch Size为16的训练任务。
  • 撰写技术文档并开源代码至GitHub,项目获得校级“挑战杯”特等奖,代码库累计获得50+ Star。

城市交通流量预测小程序

个人独立开发

2024-03 - 2024-06
  • 利用Python爬取某地图开放平台的历史路况数据,构建包含时间、天气、节假日等多维特征的数据集。
  • 搭建LSTM时序预测模型,实现了对未来30分钟路口拥堵指数的预测,平均绝对误差(MAE)控制在0.15以内。
  • 后端使用Flask封装接口,前端通过微信小程序展示热力图,日均调用次数稳定在200次左右。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras · ONNX

算法领域

计算机视觉 (CV) · 目标检测 · 图像分割 · 时序预测 · NLP基础

工具与平台

Linux · Git · Docker · MySQL · Redis

校招简历进阶2026/4/16

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网/专业服务校招)

AI算法工程师 人工智能/互联网/专业服务 应届生

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突出Python、PyTorch/TensorFlow及深度学习项目经验
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