小柚

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个人总结

运筹学与控制论硕士应届生,专注于电商物流领域的供应链网络优化与库存控制。熟练掌握线性规划、整数规划及启发式算法,具备扎实的Python建模与大规模数据挖掘能力。曾在头部物流企业实习,通过算法落地实现仓储路径优化与运力调度效率提升,致力于用数据驱动供应链决策智能化。

工作经历

供应链算法实习生

京东物流

2025-06 - 2025-12
  • 参与华北区仓储网络规划项目,基于历史订单数据构建混合整数规划模型,辅助决策新仓选址,预计降低年度干线运输成本约8%。
  • 负责末端配送路径优化(VRP)算法迭代,引入时间窗约束与动态路况因子,在测试集上将平均配送时长缩短15分钟,车辆利用率提升12%。
  • 利用Python对千万级物流轨迹数据进行清洗与特征工程,挖掘异常配送模式,为运营团队提供可视化分析报告,支持日常调度决策。

项目经历

基于鲁棒优化的生鲜电商库存控制研究

北京交通大学实验室

2024-03 - 2025-01
  • 针对生鲜产品高损耗特性,构建考虑需求波动的两阶段鲁棒优化模型,替代传统的确定性规划方法,将模拟环境下的缺货率从15%降低至9%。
  • 设计列生成算法求解大规模算例,相比商用求解器Gurobi直接求解,计算时间减少60%,有效支持了日级别的多仓补货决策。
  • 使用Python复现经典基准算例,并基于真实脱敏销售数据验证模型有效性,相关成果整理为学术论文投稿至《系统工程理论与实践》。

城市共同配送运力调度平台开发

顺丰科技校企合作项目

2024-09 - 2025-06
  • 主导后端调度引擎核心逻辑开发,运用贪心策略与局部搜索算法解决多车场车辆路径问题,支持日均5000+订单的实时分配。
  • 搭建基于Flask的数据接口服务,对接上游订单系统与下游司机端APP,实现运单指派延迟控制在秒级,系统稳定性达99.9%。
  • 通过A/B测试对比新旧调度策略,新算法使试点区域的车均行驶里程下降18%,显著降低了燃油消耗与碳排放。

教育背景

北京交通大学

硕士 · 运筹学与控制论

2023-09 - 2026-06

武汉理工大学

本科 · 数学与应用数学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · MATLAB · C++

运筹优化

线性规划 · 整数规划 · 动态规划 · 启发式算法 · 鲁棒优化

工具框架

Gurobi · CPLEX · Scikit-learn · Pandas · Flask

数据技能

数据挖掘 · 特征工程 · 统计分析 · 数据可视化

校招简历进阶2026/4/7

供应链算法工程师简历范文(电商/物流校招)

供应链算法工程师 电商/物流 应届生

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