小柚

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个人总结

华中科技大学大气科学硕士,专注于气象数值模拟与高性能计算。精通Fortran与C++混合编程,具备大规模并行计算优化经验。在校期间参与多项军工气象保障项目,熟悉PyTorch在气象数据同化中的应用。渴望投身航空航天领域,用算法提升预报精度。

工作经历

气象算法实习生

中国航天科工集团第二研究院

2025-07 - 2025-10
  • 参与某型飞行器发射窗口气象保障系统的后端核心模块重构,将原有串行Fortran代码迁移至MPI+OpenMP混合并行架构,使单次模拟耗时从45分钟缩短至12分钟。
  • 利用C++封装底层物理过程接口,提升了模式组件的模块化程度,支持了3种不同分辨率网格的快速切换,满足了任务对不同精度场景的需求。

项目经历

基于深度学习的雷达回波外推系统

华中科技大学高性能计算中心

2024-03 - 2025-01
  • 独立设计并实现了基于ConvLSTM的降水临近预报模型,使用PyTorch框架处理过去1小时的雷达拼图数据,对未来2小时降水分布进行预测。
  • 通过引入注意力机制优化特征提取,在测试集上将临界成功指数(CSI)提升了8.5%,有效减少了强对流天气的漏报率。
  • 负责数据集的清洗与增强工作,构建了包含5年历史个例的高质量训练集,规模达200GB。

WRF模式微物理方案敏感性试验

湖北省气象局联合实验室

2023-10 - 2024-02
  • 针对湖北地区夏季暴雨过程,对比分析了6种微物理参数化方案对降水落区和强度的模拟效果,撰写了详细的技术分析报告。
  • 编写自动化脚本批量提交超过200组模拟任务,利用Slurm集群调度资源,将原本需要人工操作两周的工作量压缩至3天内完成。
  • 发现Thompson方案在该区域的适用性最优,相关结论被项目组采纳并应用于日常业务预报流程中。

教育背景

华中科技大学

硕士 · 大气科学

2023-09 - 2026-06

南京信息工程大学

本科 · 应用气象学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Fortran 90/95 · C++ (STL/Boost) · Python · Shell

框架与库

PyTorch · MPI · OpenMP · NetCDF · HDF5

数值模式

WRF · GRAPES · ROMS · 理想模式开发

工具与环境

Linux · Git · Slurm · Intel Compiler · GDB

校招简历进阶2026/4/7

气象/数值预报算法工程师简历范文(军工/航空航天校招)

气象/数值预报算法工程师 军工/航空航天 应届生

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核心亮点

精通Fortran与C++混合编程,具备高性能数值模拟开发能力
熟悉PyTorch深度学习框架,能将其应用于气象数据同化与预报
针对军工/航空航天校招场景,突出数值预报算法工程化落地经验

适用人群

本范文特别适合气象/数值预报算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出军工/航空航天 行业的核心竞争力。

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